(Module)

MODULE (01)AI基礎DONE / 修了

プロンプト設計の型 — 再現率で腕試し

業務指示をAIに正確に伝えるプロンプトの型を、お手本画像の再現チャレンジで身につける

飲食店DX実践カリキュラム — シフト調整×集客コンテンツ

MIYU / AI COACH

ここで作る「役割+条件+出力形式」の3点セットは、この先すべてのモジュールで使い回します。迷ったらここに戻ってきてください。

(Lessons)

LECTURE (01) / プロンプトの書き方

画像プロンプトの基本形は「被写体(数まで) + 背景 + 光 + スタイル」。形容詞より先に、写っているものを正確に数えて書くことが再現率を決めます。飲食店のメニュー写真やSNS投稿画像でも、この型はそのまま使えます。このあとの再現チャレンジで、実際にお手本画像を言葉に分解してみましょう。

MIYU / AI COACH

この型、私も最初は半信半疑でした。でも要素を数えて書くだけで本当に画が変わります。

これまでの提出 (1件)

実務課題

あなたは居酒屋の名物店長です。看板メニュー「炙りしめ鯖」を、香ばしさが伝わる語彙で3パターン紹介してください。ターゲットは30代会社員。

85/ 100 TOTAL

OUTPUT ACCURACY / アウトプットの確からしさ82

PROMPT QUALITY / プロンプトの正確さ88

FEEDBACKロール指定とターゲット指定が的確。数値条件(文字数)を加えるとさらに安定します。